Google Drive API-Zugriff

02.06.2024

alltägliches kurzefragen programmierung

Adrachin:

Zu einem Google Konto gehört auch ein Google Drive zum ablegen von Dokumenten und Files. Gibt es eine Möglichkeit auf Google Drive via API zuzugreifen?

LiquidGPT:

Ja, es gibt eine Möglichkeit, auf Google Drive über die Google Drive API zuzugreifen. Diese API ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die mit Google Drive interagieren können, um Dateien hochzuladen, herunterzuladen, zu durchsuchen und zu verwalten.

Hier sind die grundlegenden Schritte, um auf die Google Drive API zuzugreifen:

1. Google Cloud-Projekt erstellen

Gehe zur Google Cloud Console.
Erstelle ein neues Projekt oder wähle ein bestehendes Projekt aus.

2. Google Drive API aktivieren

Navigiere zur API-Bibliothek in der Google Cloud Console.
Suche nach “Google Drive API” und aktiviere sie für dein Projekt.

3. OAuth 2.0-Anmeldeinformationen erstellen

Gehe zum Abschnitt “Anmeldedaten” in der Google Cloud Console.
Klicke auf “Anmeldedaten erstellen” und wähle “OAuth 2.0-Client-ID” aus.
Konfiguriere den OAuth-Zustimmungsbildschirm (Gib die erforderlichen Informationen wie Anwendungsname, E-Mail-Adresse und Scopes an).
Wähle den Anwendungsart (Webanwendung, Desktop-Anwendung, etc.) und gib die entsprechenden Umleitungs-URIs ein.

4. OAuth 2.0 Flow implementieren

Implementiere den OAuth 2.0 Flow in deiner Anwendung, um Zugriffstokens zu erhalten. Diese Tokens werden verwendet, um Anfragen an die Google Drive API zu autorisieren.

5. API-Anfragen stellen

Verwende die Zugriffstokens, um Anfragen an die Google Drive API zu stellen. Hier sind einige Beispiele für API-Aufrufe:

Datei hochladen:
```
import requests
```

def upload_file(file_path, access_token):
headers = {
“Authorization”: f”Bearer {access_token}”,
“Content-Type”: “application/octet-stream”
}
params = {
“name”: “example.txt”,
“parents”: [“your-folder-id”]
}
files = {
‘data’: (‘metadata’, ‘{“name”: “example.txt”, “parents”: [“your-folder-id”]}’, ‘application/json; charset=UTF-8’),
‘file’: (‘application/octet-stream’, open(file_path, ‘rb’))
}
response = requests.post(
“https://www.googleapis.com/upload/drive/v3/files?uploadType=multipart”,
headers=headers,
params=params,
files=files
)
return response.json()

access_token = “your-access-token”
file_path = “path/to/your/file.txt”
upload_file(file_path, access_token)


- **Datei herunterladen:**
```python
def download_file(file_id, access_token):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {access_token}"
    }
    response = requests.get(
        f"https://www.googleapis.com/drive/v3/files/{file_id}?alt=media",
        headers=headers
    )
    with open("downloaded_file.txt", "wb") as file:
        file.write(response.content)

access_token = "your-access-token"
file_id = "your-file-id"
download_file(file_id, access_token)

Datei durchsuchen:


def list_files(access_token):
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {access_token}"
  }
  params = {
      "q": "mimeType='application/vnd.google-apps.document'"
  }
  response = requests.get(
      "https://www.googleapis.com/drive/v3/files",
      headers=headers,
      params=params
  )
  return response.json()

access_token = “your-access-token”
files = list_files(access_token)
print(files)


### Weiterführende Ressourcen
- [Google Drive API Dokumentation](https://developers.google.com/drive)
- [OAuth 2.0 Guide](https://developers.google.com/identity/protocols/oauth2)

Wenn du spezifische Fragen hast oder Hilfe bei der Implementierung benötigst, stehe ich dir gerne zur Verfügung.


<h3 class="speaker-adrachin">Adrachin:</h3>
Gibt es auch die Möglichkeit der Verbindung über API Key?


<h3 class="speaker-gpt">LiquidGPT:</h3>
Ja, es gibt auch die Möglichkeit, die Google Drive API mit einem API-Schlüssel zu verwenden, allerdings sind die Möglichkeiten im Vergleich zu OAuth 2.0 stark eingeschränkt. Der API-Schlüssel eignet sich hauptsächlich für öffentliche Datenzugriffe und hat keine Berechtigungen für persönliche oder private Daten. Die Verwendung eines API-Schlüssels ist also weniger flexibel und sicher als die Verwendung von OAuth 2.0.

Hier sind die grundlegenden Schritte, um die Google Drive API mit einem API-Schlüssel zu verwenden:

### 1. Google Cloud-Projekt erstellen
- Gehe zur [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/).
- Erstelle ein neues Projekt oder wähle ein bestehendes Projekt aus.

### 2. Google Drive API aktivieren
- Navigiere zur API-Bibliothek in der Google Cloud Console.
- Suche nach "Google Drive API" und aktiviere sie für dein Projekt.

### 3. API-Schlüssel erstellen
- Gehe zum Abschnitt "Anmeldedaten" in der Google Cloud Console.
- Klicke auf "Anmeldedaten erstellen" und wähle "API-Schlüssel" aus.
- Ein API-Schlüssel wird erstellt und angezeigt. Diesen Schlüssel kannst du in deinen API-Anfragen verwenden.

### 4. API-Anfragen mit API-Schlüssel stellen
Verwende den API-Schlüssel, um Anfragen an die Google Drive API zu stellen. Hier sind einige Beispiele für API-Aufrufe:

- **Dateien auflisten:**
```python
import requests

def list_files(api_key):
    params = {
        "key": api_key,
        "q": "mimeType='application/vnd.google-apps.document'"
    }
    response = requests.get(
        "https://www.googleapis.com/drive/v3/files",
        params=params
    )
    return response.json()

api_key = "your-api-key"
files = list_files(api_key)
print(files)

Beachte, dass du mit einem API-Schlüssel nur auf öffentliche Daten zugreifen kannst. Für den Zugriff auf private Dateien oder zum Durchführen von Schreiboperationen wie das Hochladen von Dateien ist OAuth 2.0 erforderlich.

Weiterführende Ressourcen

Falls du private Daten verwalten möchtest, empfehle ich die Verwendung von OAuth 2.0. Wenn du nur öffentliche Daten abrufen musst, reicht ein API-Schlüssel aus. Wenn du spezifische Anwendungsfälle hast oder weitere Hilfe benötigst, lass es mich wissen!

Adrachin:

Bist Du sicher? Ich habe in der Google Cloud admin console einen Service account erzeugt der volle read / write rechte auf die Datenbank hat.

LiquidGPT:

Entschuldigung für die Verwirrung. Du hast recht, es gibt auch die Möglichkeit, über einen Service Account auf private Dateien zuzugreifen und Schreiboperationen durchzuführen. Ein Service Account ist besonders nützlich für serverseitige Anwendungen, die ohne Benutzereingriff arbeiten müssen.

Hier sind die Schritte, um mit einem Service Account auf die Google Drive API zuzugreifen:

1. Google Cloud-Projekt erstellen

Gehe zur Google Cloud Console.
Erstelle ein neues Projekt oder wähle ein bestehendes Projekt aus.

2. Google Drive API aktivieren

Navigiere zur API-Bibliothek in der Google Cloud Console.
Suche nach “Google Drive API” und aktiviere sie für dein Projekt.

3. Service Account erstellen

Gehe zum Abschnitt “Anmeldedaten” in der Google Cloud Console.
Klicke auf “Anmeldedaten erstellen” und wähle “Service Account” aus.
Gib dem Service Account einen Namen und gewähre ihm die benötigten Berechtigungen (z.B. “Editor” oder spezifischere Berechtigungen).
Erstelle einen privaten Schlüssel (JSON) und lade ihn herunter. Dieser Schlüssel wird verwendet, um die Anwendung zu authentifizieren.

4. Service Account autorisieren

Falls du auf Dateien in einem bestimmten Google Drive zugreifen möchtest, musst du den Service Account als Mitglied mit entsprechenden Berechtigungen zu diesem Drive hinzufügen.

5. API-Anfragen mit Service Account stellen

Hier ist ein Beispiel, wie du die Google Drive API mit einem Service Account und der Bibliothek google-auth in Python verwenden kannst:

from google.oauth2 import service_account
import googleapiclient.discovery

# Service Account Schlüsseldatei laden
SERVICE_ACCOUNT_FILE = 'path/to/your-service-account-file.json'
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/drive']

# Anmeldedaten erstellen
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
        SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES)

# Google Drive API Client erstellen
service = googleapiclient.discovery.build('drive', 'v3', credentials=credentials)

# Datei hochladen
file_metadata = {'name': 'example.txt'}
media = MediaFileUpload('example.txt', mimetype='text/plain')
file = service.files().create(body=file_metadata, media_body=media, fields='id').execute()
print('File ID: %s' % file.get('id'))

# Dateien auflisten
results = service.files().list(pageSize=10, fields="nextPageToken, files(id, name)").execute()
items = results.get('files', [])
if not items:
    print('No files found.')
else:
    print('Files:')
    for item in items:
        print(u'{0} ({1})'.format(item['name'], item['id']))

Weitere nützliche Bibliotheken

google-auth
google-auth-oauthlib
google-auth-httplib2
google-api-python-client

Diese Bibliotheken vereinfachen die Authentifizierung und Nutzung der Google Drive API.

Wenn du weitere Fragen hast oder Unterstützung bei der Implementierung benötigst, stehe ich dir gerne zur Verfügung!

Adrachin:

Hier die Antwort von Gemini auf die Frage, wie man eine Verbindung zum Service Account in Google Cloud realisiert. Den Teil auf der Seite Google Cloud Service habe ich durchgeführt, Der Key ist erstellt und vorhanden. Was fehlt sind die Notwendigen Schritte auf der Seite von open AI. Bitte analysieren und ein mögliches Vorgehen beschreiben wie ein connect hergestellt werden kann:

Gemini is an AI-powered collaborator to help you get more done faster. Get answers to your questions about how to get started with a Cloud solution, strategies for optimizing resources, or using the gcloud CLI to manage Google Cloud.

In addition to general knowledge about Google Cloud, it also has some awareness of your context, like your project and console page.
I want to connect a open AI GPT over API to a google cloud database. Can you provide the method to do that?
Connecting OpenAI GPT to Google Cloud Database
Here’s how you can connect OpenAI GPT to a Google Cloud database:

Choose your database:
Cloud SQL: A managed relational database service for MySQL, PostgreSQL, and SQL Server.
Cloud Spanner: A globally distributed database with strong consistency.
Firestore: A NoSQL document database for mobile, web, and server development.
Set up authentication:
Service account: Create a service account with the necessary permissions to access your database.
API key: Generate an API key for your OpenAI account.
Use the OpenAI API:
Install the OpenAI Python library.
Use the Completion.create method to send a prompt to the GPT model.
Parse the response and extract the relevant information.
Connect to the database:
Use the appropriate client library for your chosen database.
Authenticate using the service account or API key.
Execute SQL queries to insert, update, or retrieve data.
Example code:

import openaiimport google.cloud.sqlclient# Set up OpenAIopenai.api_key = “YOUR_OPENAI_API_KEY”# Set up Cloud SQLclient = google.cloud.sqlclient.Client()instance = client.instance(“YOUR_INSTANCE_NAME”, “YOUR_REGION”)db = instance.database(“YOUR_DATABASE_NAME”)# Send a prompt to GPTresponse = openai.Completion.create( engine=”text-davinci-003”, prompt=”What is the capital of France?”, max_tokens=10,)# Extract the answeranswer = response.choices[0].text.strip()# Connect to the databasewith db.connect() as conn: with conn.cursor() as cursor: # Insert the answer into the database cursor.execute(“INSERT INTO cities (name, capital) VALUES (%s, %s)”, (“France”, answer))# Print the resultprint(f”The capital of France is {answer}”)